車聯(lián)網作為智能交通系統(tǒng)的核心，深度融合了汽車、通信與信息技術，正以前所未有的速度重塑出行生態(tài)。從信息技術開發(fā)的視角審視，其關鍵技術體系與最新發(fā)展呈現(xiàn)出清晰的技術脈絡與強勁的創(chuàng)新動能。
一、核心技術基石：車聯(lián)網的信息技術架構
車聯(lián)網的技術棧建立在多層信息技術基礎之上：
1. 感知與數據采集層
這是車聯(lián)網的“神經末梢”。高級駕駛輔助系統(tǒng)傳感器（如攝像頭、毫米波雷達、激光雷達）、車載診斷系統(tǒng)、GPS/北斗模塊等，構成了海量、實時、多源的數據入口。信息技術開發(fā)的重點在于傳感器融合算法、邊緣計算預處理以及統(tǒng)一數據接口標準的制定，確保原始數據的高質量、低延遲接入。
2. 網絡通信層
這是車聯(lián)網的“信息高速公路”。其演進體現(xiàn)了通信與信息技術（IT）的深度耦合：
- 短程通信： DSRC與C-V2X（尤其是基于5G的NR-V2X）的技術路線競爭與融合。C-V2X憑借其與蜂窩網絡共生的優(yōu)勢，在時延、可靠性及未來演進路徑上逐漸成為主流。IT開發(fā)聚焦于協(xié)議棧優(yōu)化、網絡切片技術在車聯(lián)網場景的應用，以及車-路-云協(xié)同的通信調度算法。
- 遠程通信： 5G及其向5G-Advanced/6G的演進，提供了超大帶寬、超低時延和超高可靠性的連接能力，使高精度地圖實時更新、遠程駕駛等復雜應用成為可能。
3. 平臺與數據處理層
這是車聯(lián)網的“智慧大腦”。云計算與邊緣計算協(xié)同構成核心算力底座。
- 云平臺： 提供大規(guī)模車輛管理、數據存儲、深度分析與模型訓練能力。微服務架構、容器化部署成為標準，以支持高并發(fā)、可彈性擴展的車聯(lián)網服務。
- 邊緣計算（MEC）： 在靠近車輛的路側單元或區(qū)域中心部署算力，對時延敏感型任務（如碰撞預警、信號燈狀態(tài)推送）進行即時處理，是降低核心網壓力、保障實時性的關鍵。信息技術開發(fā)圍繞邊緣節(jié)點的資源調度、任務卸載策略以及云邊端一體化管理平臺展開。
4. 應用與安全層
這是價值實現(xiàn)與可信保障的層面。
- 應用開發(fā)： 基于平臺能力，開發(fā)從安全預警（前向碰撞、盲區(qū)提醒）、交通效率（綠波通行、隊列行駛）到信息服務（車載娛樂、遠程診斷）的全場景應用。開發(fā)模式趨向于組件化、API化，以加速創(chuàng)新。
- 信息安全： 這是車聯(lián)網的生命線。技術開發(fā)涵蓋從硬件安全模塊、車載網絡入侵檢測、通信加密與認證（如數字證書體系），到數據隱私保護（匿名化、聯(lián)邦學習）的全棧安全方案，構建縱深防御體系。
二、最新發(fā)展動向：信息技術驅動的創(chuàng)新前沿
1. “車路云一體化”系統(tǒng)架構落地加速
中國提出的“車路云一體化”發(fā)展路徑成為重要范式。信息技術開發(fā)的重點從單車智能轉向系統(tǒng)級協(xié)同。通過統(tǒng)一的云控基礎平臺，實現(xiàn)跨車輛、路側設備、交通管理中心的數據匯聚與智能決策，再下發(fā)控制指令或服務信息。這需要突破異構數據融合、混合交通流仿真、全域感知數字孿生等關鍵技術。
2. 大模型與人工智能深度融合
生成式AI與大型語言模型正被引入車聯(lián)網領域：
- 感知與決策增強： 利用視覺大模型提升復雜場景下的物體識別與軌跡預測精度。
- 智能交互與服務： 打造更擬人化、個性化的車載語音助手和出行服務推薦系統(tǒng)。
- 開發(fā)效率提升： AI輔助進行代碼生成、測試用例設計及系統(tǒng)仿真，加速車聯(lián)網應用開發(fā)迭代。
3. 高精度定位與地圖技術迭代
組合定位（GNSS+IMU+輪速計+路側特征匹配）技術精度向厘米級邁進。高精度動態(tài)地圖（HD Live Map）實現(xiàn)“眾包更新”與“分鐘級”甚至“秒級”的鮮度，其生產、發(fā)布與使用的云端化、自動化流程成為IT開發(fā)熱點。
4. 軟件定義汽車與SOA架構普及
車輛底層硬件能力通過標準化服務接口暴露，形成面向服務的架構。這使得車聯(lián)網應用可以像智能手機安裝APP一樣，實現(xiàn)功能的動態(tài)部署與更新（OTA），極大地拓展了車聯(lián)網服務生態(tài)的邊界和靈活性。中間件（如Adaptive AUTOSAR）和車載高性能計算平臺（HPC）的開發(fā)是關鍵。
5. 數據合規(guī)與價值挖掘并重
隨著數據安全法、個人信息保護法等法規(guī)施行，如何在合規(guī)前提下最大化數據價值成為核心議題。隱私計算技術（如聯(lián)邦學習、安全多方計算）在車聯(lián)網數據協(xié)同訓練模型中開始試點應用，以實現(xiàn)“數據可用不可見”。
三、與展望
從信息技術開發(fā)的視角看，車聯(lián)網已從單一通信技術應用，演進為一個復雜巨系統(tǒng)，其發(fā)展呈現(xiàn)出 “連接泛在化、計算邊緣化、平臺云原生化、應用智能化、安全內生化和架構協(xié)同化” 的鮮明特征。隨著6G、量子通信、腦機接口等前瞻技術的滲透，車聯(lián)網將更進一步與智慧城市、能源網絡融合，最終實現(xiàn)人、車、路、環(huán)境的高度和諧與智能協(xié)同。對開發(fā)者而言，擁抱開源生態(tài)、掌握云邊端協(xié)同開發(fā)能力、深耕AI與安全技術，將是把握這一浪潮的關鍵。
